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反擊爬蟲,前端工程師的腦洞可以有多大?

1. 前言#

對於一張網頁,我們往往希望它是結構良好,內容清晰的,這樣搜索引擎才能準確地認知它。
而反過來,又有一些情景,我們不希望內容能被輕易獲取,比方說電商網站的交易額,教育網站的題目等。因為這些內容,往往是一個產品的生命線,必須做到有效地保護。這就是爬蟲與反爬蟲這一話題的由來。

2. 常見反爬蟲策略#

但是世界上沒有一個網站,能做到完美地反爬蟲。

如果頁面希望能在用戶面前正常展示,同時又不給爬蟲機會,就必須要做到識別真人與機器人。因此工程師們做了各種嘗試,這些策略大多採用於後端,也是目前比較常規但有效的手段,比如:

  • User-Agent + Referer 檢測
  • 帳號及 Cookie 驗證
  • 驗證碼
  • IP 限制頻次

而爬蟲是可以無限逼近於真人的,比如:

  • chrome headless 或 phantomjs 來模擬瀏覽器環境
  • tesseract識別驗證碼
  • 代理 IP 淘寶就能買到

所以我們說,100% 的反爬蟲策略?不存在的。
更多的是體力活,是個難易程度的問題。

不過作為前端工程師,我們可以增加一下遊戲難度,設計出一些 ** 很 (sang) 有 (xin) 意 (bing) 思 (kuang)** 的反爬蟲策略。

3. 前端與反爬蟲#

3.1 font-face 拼湊式#

例子:猫眼電影

猫眼電影裡,對於票房數據,展示的並不是純粹的數字。
頁面使用了 font-face 定義了字符集,並通過 unicode 去映射展示。也就是說,除去圖像識別,必須同時爬取字符集,才能識別出數字。

並且,每次刷新頁面,字符集的 url 都是有變化的,無疑更大難度地增加了爬取成本。

3.2 background 拼湊式#

例子:美團

與 font 的策略類似,美團裡用到的是 background 拼湊。數字其實是圖片,根據不同的 background 偏移,顯示出不同的字符。

並且不同頁面,圖片的字符排序也是有區別的。不過理論上只需生成 0-9 與小數點,為何有重複字符就不是很懂。

頁面 A:

頁面 B:

3.3 字符穿插式#

例子:微信公眾號文章

某些微信公眾號的文章裡,穿插了各種迷之字符,並且通過樣式把這些字符隱藏掉。
這種方式雖然令人震驚… 但其實沒有太大的識別與過濾難度,甚至可以做得更好,不過也算是一種腦洞吧。

對了,我的手機流量可以找誰報銷嗎?

3.4 伪元素隱藏式#

例子:汽車之家

汽車之家裡,把關鍵的廠商信息,做到了伪元素的 content 裡。
這也是一種思路:爬取網頁,必須得解析 css,需要拿到伪元素的 content,這就提升了爬蟲的難度。

3.5 元素定位覆蓋式#

例子:去哪兒

還有熱愛數學的去哪兒,對於一個 4 位數字的機票價格,先用四個i標籤渲染,再用兩個b標籤去絕對定位偏移量,覆蓋故意展示錯誤的i標籤,最後在視覺上形成正確的價格…

這說明爬蟲會解析 css 還不行,還得會做數學題。

3.6 iframe 異步加載式#

例子:網易雲音樂

網易雲音樂頁面一打開,html 源碼裡幾乎只有一個iframe,並且它的 src 是空白的:about:blank。接著 js 開始運行,把整個頁面的框架異步塞到了 iframe 裡面…

不過這個方式帶來的難度並不大,只是在異步與 iframe 處理上繞了個彎(或者有其他原因,不完全是基於反爬蟲考慮),無論你是用 selenium 還是 phantom,都有 API 可以拿到 iframe 裡面的 content 信息。

3.7 字符分割式#

例子:全網代理 IP

在一些展示代理 IP 信息的頁面,對於 IP 的保護也是大費周折。

他們會先把 IP 的數字與符號分割成 dom 節點,再在中間插入迷惑人的數字,如果爬蟲不知道這個策略,還會以為自己成功拿到了數值;不過如果爬蟲注意到,就很好解決了。

3.8 字符集替換式#

例子:去哪兒移動側

同樣會欺騙爬蟲的還有去哪兒的移動版。

html 裡明明寫的 3211,視覺上展示的卻是 1233。原來他們重新定義了字符集,3 與 1 的順序剛好調換得來的結果…

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